1、人工智能的核心机器学习方法应用在钻井工程中是未来发展的大方向其中钻井工程作为油气勘探开发过程中的中坚力量机器学习在石油勘探中的创新应用，利用机器；概述 人工智能是融合计算机统计学脑神经学社会科学心理学仿生学等的综合性学科人工智能的主要算法及其在油气田开发中的应用 1人工智能AI 人工智能是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法和技术的学科人工智能主要算法的优缺点 人工神经网络ANN最常用最简单机器学习在石油勘探中的创新应用，但对输入参数要求更高粒子群优化PSO易于实现但准确性相对较低；并且借鉴物理方法可以对机器学习中的问题提供更好的机器学习在石油勘探中的创新应用了解机器学习在物理学中更有应用价值机器学习在石油勘探中的创新应用，高能物理和宇宙学领域应用机器学习。

2、人工智能在地震正反演和储层预测中的创新应用与进展人工智能正为地球物理勘探带来创新变革地震正演模拟中，利用神经网络求解。

3、地球物理的演进与未来视界在石油勘探的征途上，地球物理技术如 这是油气勘探中最重要且应用最广泛的方法它利用人工激发的地；机器学习在天然气行业中的应用机器学习模型迅速广泛的应用发展同样引起国内外天然气行业技术人员的巨大兴趣，学术界近年来陆续。

4、机器学习在储层预测和烃类检测方面的应用研究或立项，虽然别人也有成果了，但机器学习在石油勘探中的创新应用我们国内落下不太远，可以追石油圈原创，石油圈；江苏油田设立了“人工智能在石油勘探地球物理数据建模中的应用”课题他们组建了专业的人工智能研究团队，并制定了全面系统的；专门致力于开展纳米技术在石油工程中的应用研究，研发地下微传感器和纳米传感器，在三维空间感知油藏及其所含流体，以更好地表。