例如第一个逻辑硬盘A里面，可能第一个200M是来自物理硬盘1，第二个200M是来自物理硬盘2，所以逻辑硬盘A是由多个物理硬盘逻辑虚构出来的硬盘接着块存储会采用映射的方式将这几个逻辑盘映射给主机，主机上面的操作系统会识别到有5块硬盘，但是操作系统是区分不出到底是逻辑还是物理的，它一概就认为。

大数据的储存方式多种多样，以满足不同场景下的需求一种常见的方式是分布式文件系统，它通过将集群中所有存储节点的存储设备整合起来，提供大规模高可靠的文件系统服务Hadoop HDFSCeph和GlusterFS是其中较为流行的分布式文件系统另一种方式是NoSQL数据库，它是一种灵活的非关系型数据库，适用于。

常见的分布式文件系统有，GFSHDFSLustre Ceph GridFS mogileFSTFSFastDFS等各自适用于不同的领域它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务GFSGoogle File System Google公司为ceph与hdfs区别了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统尽管Google公布ceph与hdfs区别了。

首先，HDFSHadoop Distributed File System是一个高度容错适合在廉价硬件上部署的分布式文件系统它提供高吞吐量的数据访问，适合处理大量数据集，且放宽了部分POSIX约束，以实现流式读取文件系统数据HDFS的高容错性与低成本特性，使其成为大规模数据集应用的理想选择其次，GFSGoogle File System。

HDFS是Hadoop生态系统中的一部分，它是一个高度可伸缩的分布式文件系统，专门用于处理大数据应用它可以部署在低成本硬件上并在多个节点之间进行数据的分布式存储和处理通过设计针对大数据的特殊读写机制和容错能力，HDFS提供了高吞吐量的数据访问能力，适用于大规模数据集的处理和分析3 Ceph Ceph是一个。

3 Ceph 4 Cassandra 二详细解释 HDFSHDFS是Hadoop生态系统中的核心组件，专为处理大规模数据设计它提供了一个高度容错的分布式文件系统，能够跨集群中的大量廉价硬件存储大量数据由于HDFS是为大数据处理的场景设计的，因此在数据可靠性可伸缩性和高吞吐量方面表现出色GFSGFS是Google开发的分。