1、功能可扩展ooziezookeeper区别的面向列的数据库，支持实时数据访问特点尤其适合与MapReduce结合使用Hive功能数据仓库工具，提供结构化数据处理特点提供类似SQL的查询语言，使数据分析更为便捷Pig功能提供更抽象的编程模型，用于简化数据处理流程ZooKeeper功能解决分布式系统中的决策一致性和数据管理。

2、1数据采集与预处理FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务2数据存储Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。

3、Zookeeper一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现Oozie一个基于工作流引擎的开源框架由Cloudera公司贡献给Apache的，它能够提供对Hadoop MapReduce和Pig Jobs的任务调度与协调Azkaban 跟上面很像，Linkedin开源的面向Hadoop的开源工作流系统，提供了类似于cron。

4、Sqoop数据同步工具，连接关系数据库和Hadoop世界ZooKeeper分布式协调服务，确保数据一致性Spark并行计算框架，适用于机器学习和数据挖掘Pig离线数据分析工具，基于MapReduce设计Oozie流程调度工具，自动化Hadoop任务管理和工作流程三Cloudera Manager 的核心功能 资源管理节点操作，集群维护。

5、Hadoop本身是一个开源的分布式计算框架，它通过HDFS分布式文件系统存储海量数据，YARN负责资源调度，而MapReduce则作为核心的分布式运算框架Hive作为SQL查询工具，使得数据分析更加便捷HBase作为Hadoop的分布式数据库，提供高可靠性和实时访问性能Zookeeper作为分布式协调服务，确保了系统的稳定运行其他如。

6、Zookeeper用于存放协作信息，Mysql用于小数据处理，而Hive则简化了处理大数据的复杂性Oozie用于管理Hive或MapReduceSpark脚本，确保程序执行正确并提供报警和重试功能Hbase作为Hadoop生态体系中的NoSQL数据库，用于存储数据并支持数据的排重Kafka则作为队列工具，用于数据处理，同时Flume工具能与Kafka配合。

7、8 **Oozie**作为工作流和作业调度系统，Oozie帮助管理HiveMapReduceSpark等脚本，确保作业的正确执行，并提供错误监控和重试机制，提高系统可靠性9 **Hbase**作为Hadoop生态系统中的NoSQL数据库，Hbase适合存储大量数据，并能进行高效的数据读写操作它特别适用于大数据处理后的数据存储。

8、在数据采集与预处理阶段，Flume NGNDCLogstashSqoop等工具实现高效可靠的数据收集转换与传输，而KafkaZookeeper提供分布式消息与协调服务，支持实时处理数据存储方面，HadoopHDFSHBaseRedis等提供了高效可扩展的数据存储解决方案，满足结构化与非结构化数据的需求数据清洗与处理阶段，Map。

9、Apache Ambari是一个基于web的工具，用于配置管理和监视Apache Hadoop集群，支持Hadoop HDFS，Hadoop MapReduceHiveHCatalog，HBaseZooKeeperOoziePig和SqoopAmbari同样还提供了集群状况仪表盘，比如heatmaps和查看MapReducePigHive应用程序的能力，以友好的用户界面对它们的性能特性进行诊断。

10、8Amban一个基于 Web 的工具，用来供应管理和监测 Hadoop 集群，包括支持 HDFSMapReduceAHiveHCatalogHBaseZooKeeperAOoziePig 和 Sqoop Ambari 也提供了一个可视的仪表盘来查看集群的健康状态，并且能够使用户可视化地查看 MapReducePig 和 Hive 应用来诊断其性能特征9Sqoop一个。

11、什么是Apache HBaseApache HBase有哪些组件Region Server有哪些组成部分解释HBase中的“WAL”提到“HBase”和“关系数据库”之间的区别什么是Apache Spark你能用任何特定的Hadoop版本构建“Spark”吗定义RDD其他相关工具 Apache ZooKeeper和Apache Oozie是什么如何在Hadoop中配置“Oozie”。

12、Zookeeper这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于ooziezookeeper区别我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了Mysql我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小。

13、从硬件设备到软件系统，都需要深入理解大数据相关领域随着大数据时代的到来，已成为软件开发中的重要部分大数据开发人员往往享有高薪资和良好福利待遇，市场需求量大学习大数据开发，主要需要掌握JavaLinuxHadoopZookeeperMySQLSqoopHiveOozieHbaseKafkaSpark等技术。

14、是为了解决特定类型的大数据处理问题而提出的子项目，使用HiveHBase等子项目可以在更高的抽象的基础上更简单的编写分布式大数据处理程序Hadoop的其它子项目还包括Common， Avro， Pig， ZooKeeper， Sqoop， Oozie 等，随着时间的推移一些新的子项目会被加入进来，一些关注度不高的项目会被移除Hadoop家族。

15、重启后测试与Oozie集成时，需配置hueini中的liboozie和oozie标签，启动相关服务后测试HBase集成通过修改hueini配置hbase标签，启动HBase的thrift服务后进行测试配置Zookeeper时，调整hueini中的zookeeper标签，启动服务后即可为简化集成过程，可以创建一个启动所有后台服务的群起脚本。