计算机通过图灵测试被认为是真正达到了人工智能从图灵测试看人工智能的真实性能的门槛这一测试从图灵测试看人工智能的真实性能的概念是这样的将计算机和人分别置于两个房间从图灵测试看人工智能的真实性能，通过一种不透明的方式，让位于第三个房间的人类评判者与这两个房间的个体进行交流，评判者无法通过交流内容判断出哪个是人，哪个是计算机如果评判者无法分辨出计算机的回答与人的回答有何差异。

计算机通过图灵测试才真正达到了人工智能图灵测试The Turing test由艾伦·麦席森·图灵提出，指测试者与被测试者一个人和一台机器隔开的情况下，通过一些装置如键盘向被测试者随意提问进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有。

随着深度学习的热度飙升，我曾对一位前同事的AI助手项目进行分析，试图区分其技术可行性与难度在这个过程中，我意识到识别一个程序是否为AI并非易事，这引发了我对quot反向图灵测试quot的兴趣如何确定某个“东西”是否是人工智能我们通常说“这个东西”而非“这个程序”，因为现实中，有些看似智能的机器。

但要达到人类的“自我”感知和意识体验，仍需对大脑神经元网络的复杂整合有深入理解这表明，目前的人工智能技术还远远不能实现真正的意识综上所述，通过了图灵测试并不等同于具备意识人工智能在模拟人类交流方面取得的进展令人瞩目，但要实现真正的意识，仍需克服许多技术和理论上的难题。